8月16日下午，英屬哥倫比亞大學尚德商學院助理教授李佳錦受邀來我院進行《Stability Evaluation via Distributional Perturbation Analysis》學術報告。學院常務副院長楊洪明教授、數(shù)學與統(tǒng)計學院童小嬌教授以及相關教師、研究生參加。
作為在數(shù)學優(yōu)化及機器學習領域的專家，李佳錦教授從機器模型性能在樣本外環(huán)境部署時變差這一實際背景問題出發(fā)，詳細介紹了一種基于分布擾動的穩(wěn)定性評估方法。該方法通過利用樣本密度空間上具有矩約束的最優(yōu)傳輸來量化分布擾動，從而能夠解決現(xiàn)實世界場景中兩種最常見的分布偏移類型。隨后，李佳錦教授介紹，通過強對偶定理，她提出了一系列針對不同損失函數(shù)類別的易處理的凸形式和計算方法，并驗證了穩(wěn)定性評估標準的實際效用。
報告最后，李佳錦還分享了自己對機器學習和數(shù)學優(yōu)化學習的過程和經驗，并鼓勵年輕學者勇于創(chuàng)新，積極探索新的研究方向。
（文、圖/何渝霜 一審/金維香 二審/吳文斌 三審/楊洪明）
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