2018年11月30號-12月2號，由中國自動化學(xué)會主辦的“2018年中國自動化大會( CAC2018）”在陜西省西安市舉辦。為了學(xué)習(xí)全國專家學(xué)者的優(yōu)秀創(chuàng)新思想和加強我院不同學(xué)科領(lǐng)域間的交叉融合，引領(lǐng)自動化、信息、智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，我院張輝副教授帶領(lǐng)研究生宋雅男、大四學(xué)生陳煜嶸赴西安參會。
本次大會設(shè)有“自動化專業(yè)教育分論壇”、“智能自動化前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇”、“青年學(xué)者論壇”等幾大分會場以及“機(jī)械人與智能系統(tǒng)”、“智能制造”、“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”等一系列專題報告。
會議兩天，周濟(jì)院士、孫優(yōu)賢院士等8名院士做了《以智能制造為主攻方向》《大型高爐高性能運行控制與優(yōu)化》等大會主旨報告，3名參會人員認(rèn)真聽取機(jī)器人控制-視覺集成抓取技術(shù)、半監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)、鋼軌表面缺陷檢測以及魯棒模式識別等與我院實驗項目相關(guān)的專題報告。重點關(guān)注西安交通大學(xué)龔怡宏教授關(guān)于標(biāo)簽傳播算法和Transductive learning:將有標(biāo)注樣本標(biāo)簽傳播到相似度高的無標(biāo)注樣本，對我們解決許多傳統(tǒng)算法存在的問題的解決提供了很好的解決思路。以及來自清華大學(xué)孫富春教授關(guān)于人工智能和機(jī)器人的一些問題討論，了解了機(jī)器人視覺觸覺的建模與硬件，對我們實驗室機(jī)器手抓取有著指導(dǎo)性的建議。
研二碩士生宋雅男錄用的論文《Rail Surface Defeat Detection Based on YOLOv3 Deep Learning Networks》，進(jìn)行了學(xué)術(shù)交流和海報張貼，與國內(nèi)外同行進(jìn)行了交流。本次學(xué)術(shù)會議活動開拓了我院師生的見識，加深了對人工智能發(fā)展的知識。
(文/陳煜嶸 圖/宋雅男 審/張輝)
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