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◆個(gè)人簡(jiǎn)介

資粵，男，漢族，中共黨員，1991年出生，湖南耒陽(yáng)人，工學(xué)博士，講師。現(xiàn)任電氣與信息工程學(xué)院智能電網(wǎng)與電子工程系教師。

2013年7月畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)探測(cè)制導(dǎo)與控制技術(shù)專業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2023年8月畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。2023年12月入職長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院。

◆主講課程

1.高頻電子線路  2.數(shù)值計(jì)算

◆研究方向

1.人工智能  2.圖像處理  3.模式識(shí)別

◆論文專著

在國(guó)內(nèi)外高水平刊物上發(fā)表論文10余篇，以第一作者發(fā)表SCI期刊論文5篇，授權(quán)/受理公開(kāi)國(guó)家發(fā)明專利4件。

[1]Yue Zi, Xuedong Song, Fengying Xie, et al. Thick Cloud Removal in Multitemporal Remote Sensing Images Using a Coarse-to-Fine Framework[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 6005605

[2]Yue Zi, Haidong Ding, Fengying Xie, et al. Wavelet Integrated Convolutional Neural Network for Thin Cloud Removal in Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(3): 781

[3]Yue Zi, Fengying Xie, Xuedong Song, et al. Thin Cloud Removal for Remote Sensing Images Using a Physical Model-based CycleGAN with Unpaired Data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1004605

[4]Yue Zi, Fengying Xie, Ning Zhang, et al. Thin Cloud Removal for Multispectral Remote Sensing Images Using Convolutional Neural Networks Combined with an Imaging Model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 3811-3823

[5]Yue Zi, Fengying Xie, Zhiguo Jiang. A Cloud Detection Method for Landsat 8 Images Based on PCANet[J]. Remote Sensing, 2018, 10(6): 877

◆專利成果

[1]謝鳳英, 資粵, 高紅等．基于由粗到精框架的單對(duì)多時(shí)相遙感圖像厚云去除方法. 中國(guó)專利: 202310159680.0, 2023-02-24

[2]謝鳳英, 資粵, 姜志國(guó)等．一種弱監(jiān)督的可見(jiàn)光遙感圖像薄云去除方法. 中國(guó)專利: ZL202110817802.1, 2023-09-12

[3]謝鳳英, 資粵, 姜志國(guó)等．一種基于薄云厚度圖估計(jì)的多光譜遙感圖像薄云去除方法. 中國(guó)專利: ZL202011268594.6, 2022-08-19

[4]謝鳳英, 資粵, 史蒙云等. 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像云檢測(cè)方法. 中國(guó)專利: ZL201610160929.X, 2019-02-19

◆科研項(xiàng)目

作為主要研究人員參與科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目及北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等國(guó)家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)。

[1]科技部，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，2019YFC1510905，臨近**遙感智能信息處理與應(yīng)用技術(shù)，2020-01 至2022-12，348 萬(wàn)元，結(jié)題，參與

[2]國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，61871011，皮膚鏡圖像多分類算法研究，2019-01至 2022-12，66萬(wàn)元，結(jié)題，參與

[3]北京市自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，4192032，大場(chǎng)景多光譜城市遙感圖像視覺(jué)質(zhì)量提升算法研究，2019-01至2021-12，20 萬(wàn)元，結(jié)題，參與