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王家福

發布日期:2025年04月29日 來源: 作者:

姓名:王家福

一、個人基本情況

性別:男

出生年月:1997年05月

政治面貌:中共黨員

職稱:講師

最后學歷、學位:博士研究生

E-mail:wjf@csust.edu.cn

二、主要學習及工作經歷

1. 主要學習經歷(從本科寫起)

(1)2015年9月—2019年6月,東南大學,測繪工程,本科;

(2)2019年9月—2020年6月,東南大學,測繪科學與技術,碩士(碩博連讀);

(3)2023年1月—2023年12月,加泰羅尼亞理工大學,天文學與地球科學,聯合培養;

(4)2020年9月—2024年12月,東南大學,交通測繪與信息技術,博士(碩博連讀);

2. 主要工作經歷

(1)2025年01月—至今,長沙理工大學,航空工程學院,測繪工程系,講師。

三、學科專業領域及主要研究方向

學科專業領域:衛星導航定位

主要研究方向:1.GNSS精密定位算法;2. 多傳感器組合導航;3.無人機GNSS信號抗干擾

四、主要科研項目

1. 江蘇省研究生科研與實踐創新計劃項目:GNSS相對定位中未建模誤差的識別與預測,2021.09至2023.12,主持,結題;

2. 國家自然科學基金面上項目:實現精度快速收斂的GNSS-PPP群體協同數據處理理論研究,2025.01至2028.12,參與,在研;

3. 國家自然科學基金面上項目:先驗單位權中誤差約束下的GNSS未建模誤差分離理論與方法,2020.01至2023.12,參與,結題;

4. 國家自然科學基金面上項目:高可靠性的GNSS載波精密定位全概率整數解的關鍵算法研究,2017-01至2020-12,參與,結題;

5. 國家重點研發計劃課題:智慧公路數字孿生語義化建模與實時映射融合,2023-12至2026-11,參與,在研。

五、主要科研成果

1.代表性論文:

(1) Wang J, Yu X *. Improving the fixed solution by processing the unmodeled errors in GNSS RTK long baseline positioning. GPS Solutions, 2024, 28:164. DOI: 10.1007/s10291-024-01707-6

(2) Wang J, Yu X *. Improving the ambiguity resolution with the consideration of unmodeled errors in GNSS medium and long baselines. Measurement Science and Technology, 2024, 25, 106316. DOI: 10.1088/1361-6501/ad6340

(3) Wang J, Yu X *, Aragon-Angel A, Rovira-Garcia A, Wang H. The selection of basic functions for a time-varying model of unmodeled errors in medium and long GNSS baselines. Remote Sensing, 2023, 15(20), 5022. DOI: 10.3390/rs15205022

(4) Yu X, Wang J *. A method for separating unmodeled errors in GNSS based on the constraint of the prior variance of unit weight. Measurement Science and Technology, 2023, 34(9), 095109. DOI: 10.1088/1361-6501/acdab0

(5) Wang J, Yu X *, Guo S. Inversion and characteristics of unmodeled errors in GNSS relative positioning. Measurement, 2022, 195, 111151. DOI: 10.1016/j.measurement.2022.111151

(6) 王家福, 于先文*. GNSS模糊度確認中差值檢驗的閾值確定方法及其性能分析. 第十一屆中國衛星導航年會, 2022.

2.已授權的發明專利:

(1) 于先文, 趙剛, 王家福. 一種GNSS未建模誤差反演方法, ZL202110558650.8, 2024-05-28.