一、個人基本情況
性別：男
出生年月：1989年9月
政治面貌：黨員
職稱：講師
最后學歷、學位：博士研究生
E-mail：tanjianbo@imde.ac.cn
二、主要學習及工作經歷
1. 主要學習經歷(從本科寫起）
(1)2008年9月—2012年7月，長安大學，遙感科學與技術專業，本科;
(2)2012年9月—2018年6月，中國科學院成都山地所，自然地理學（遙感方向），博士。
2. 主要工作經歷
(1)2018年7月—2019年5月，湖南省國土空間規劃院，規劃所，工程師；
(2)2019年5月—2024年12月，長沙理工大學，交通運輸工程學院，測繪工程系，講師；
(3)2025年1月—至今，長沙理工大學，航空工程學院，遙感地信系，講師。
三、學科專業領域及主要研究方向
學科專業領域：測繪科學與技術-攝影測量與遙感
主要研究方向：1. 濕地水文和植被NPP遙感監測；2. 氣候變化與生態遙感;3 地表覆被遙感分類、模擬預測；4. 無人機遙感監測
四、主要科研項目
1.2024年國家自然科學基金青年項目：季節性水淹草地NPP動態變化遙感監測研究，在研；
2.2024年湖南省教育廳優秀青年基金：星-機-地協同的洞庭湖水陸交錯帶草地遙感精細識別，在研；
五、主要科研成果
1.代表性論文：
（1）Tan Jianbo; Tang Yi; Liu Bin; Zhao Gguang; Mu Yu; Sun Mingjiang; Wang Bo; A Self-Adaptive Thresholding Approach for Automatic Water Extraction Using Sentinel-1 SAR Imagery Based on OTSU Algorithm and Distance Block, 2023, Remote Sensing 15, 2690.
（2）Tan Jianbo; Chen Mingqiang; Xie Xingyao; Zhang Chao; Mao Beiping; Lei Guangbin; Wang Bo;Meng Xiabing; Guan Xiaobin; Zhang Yunfei ; Riparian zone DEM generation from time-series Sentinel-1 and corresponding water level: a novel waterline method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-10.
（3）Tan Jianbo; Chen Mingqiang; Ao Cheng; Zhao Guang; Lei Guangbin; Tang Yi; Wang Bo; Li Ainong ; Inducing flooding index for vegetation mapping in water-land ecotone with Sentinel-1 & Sentinel-2 images: A case study in Dongting Lake, China, Ecological Indicators, 2022, 114.
（4）Tan Jianbo; Xie Xinyao; Zuo Jiaqi; Xing Xuemin; Liu Bin; Xia Qing; Zhang Yunfei; Coupling random forest and inverse distance weighting to generate climate surfaces of precipitation and temperature with Multiple-Covariates, Journal of Hydrology, 2021, 598.
（5）Tan Jianbo; Zuo Jiaqi; Xie Xinyao; Ding Meiqing; Xu Zhuokui; Zhou Fangbin ; MLAs land cover mapping performance across varying geomorphology with Landsat OLI-8 and minimum human intervention, Ecological Informatics, 2021, 61.
（6）Tan Jianbo; Li Ainong; Lei Guangbin; Bian Jinhu; Zhang Zhengjian; A novel and direct ecological risk assessment index for environmental degradation based on response curve approach and remotely sensed data, Ecological indicators, 2019, 98, 983-793.
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