2025年6月26日19:00，現(xiàn)代投資股份有限公司財務(wù)管理部副部長、高級管理會計師張漢倫應(yīng)邀在經(jīng)管大樓100報告廳做主題為“AI重塑量本利模型，助力成本管理新范式”的講座。經(jīng)管學院副院長尹筑嘉教授主持講座，學院師生120余人到場聆聽。
講座伊始，張漢倫剖析了傳統(tǒng)量本利模型的局限性。他強調(diào)，經(jīng)典模型依賴成本線性、產(chǎn)銷平衡等六大假設(shè)，在復雜多變的商業(yè)環(huán)境中面臨挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，AI賦能可突破傳統(tǒng)框架：通過機器學習精準擬合非線性成本函數(shù)，利用蒙特卡洛模擬量化市場波動風險，構(gòu)建動態(tài)決策系統(tǒng)實現(xiàn)實時優(yōu)化，推動成本管理從靜態(tài)分析轉(zhuǎn)向智能預(yù)測新范式。
隨后，張漢倫詳細闡述了AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中落地的核心應(yīng)用場景。他結(jié)合具體的企業(yè)實踐案例，生動展示了AI技術(shù)如何深刻重塑量本利分析的三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)：在動態(tài)盈虧平衡分析方面，AI通過集成大數(shù)據(jù)實時調(diào)整銷售價格和成本參數(shù)，能夠動態(tài)生成多種情景下的盈虧平衡點；在資源約束優(yōu)化方面，運用智能算法求解多產(chǎn)品組合的最優(yōu)解，從而在有限的生產(chǎn)能力條件下最大化整體邊際貢獻；在風險預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建上，則基于歷史數(shù)據(jù)訓練模型，能夠提前識別利潤指標的異常偏差并自動觸發(fā)相應(yīng)的調(diào)控策略。張漢倫特別強調(diào)：“AI并非要取代傳統(tǒng)的量本利模型，而是賦予其應(yīng)對復雜市場不確定性的‘超能力’。”他舉例說明，例如在處理階梯式固定成本這類復雜場景時，AI驅(qū)動的分段線性逼近方法，其分析精度相比人工測算提升了驚人的90%。
最后，張漢倫提出企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。他認為實現(xiàn)“智能量本利”需打通三重壁壘：數(shù)據(jù)流（整合生產(chǎn)、財務(wù)、市場實時數(shù)據(jù)）、算法流（建立非線性成本函數(shù)庫與風險模擬引擎）、決策流（構(gòu)建可視化儀表盤支持管理層敏捷響應(yīng)）。企業(yè)應(yīng)聚焦“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”閉環(huán)，在定價策略、產(chǎn)能規(guī)劃等場景中逐步落地AI解決方案。
尹筑嘉對本次講座進行了總結(jié)發(fā)言。她表示，本次講座融合了深厚的財務(wù)理論根基與前沿技術(shù)視野，生動詮釋了“AI×財務(wù)”的化學反應(yīng)。在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型浪潮下，量本利模型的重塑既是技術(shù)命題，更是管理范式升級的縮影，希望同學們能夠以本次講座為契機，積極探索跨學科知識，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
（文/曾慧玲 圖/陳程 一審/莊行宜 二審/尹筑嘉 三審/汪功偉）
