基于深度學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析與輔助診斷研究--吳宇洲博士作通識(shí)教育講座
發(fā)布時(shí)間: 2025-06-12 16:19:52 瀏覽量:
2025年6月11日上午9點(diǎn)20分，計(jì)算機(jī)學(xué)院吳宇洲博士在金盆嶺校區(qū)第12教學(xué)樓316室，面向計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)生作了一場(chǎng)題為“基于深度學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析與輔助診斷研究”的通識(shí)講座報(bào)告。
講座伊始，吳宇洲博士以醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的背景切入，點(diǎn)明挖掘其中潛在價(jià)值對(duì)于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化資源分配及診療效率的重大意義。她深入闡釋了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在特征學(xué)習(xí)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，指出其為破解非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（如醫(yī)學(xué)影像、臨床文本）的分析難題提供了革命性的解決方案。
在報(bào)告主體部分，吳博士首先聚焦于醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷領(lǐng)域，詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)如何自動(dòng)化提取和學(xué)習(xí)圖像深層特征，顯著提升疾病識(shí)別的準(zhǔn)確性與效率。接著，她轉(zhuǎn)向醫(yī)學(xué)文本分析，講解了面向臨床文本的自動(dòng)疾病編碼方法，展示了如何高效處理海量文本信息。基于這兩方面的深入研究，吳博士進(jìn)一步探討了融合圖像與文本信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)疾病輔助診斷方法，展望了構(gòu)建更全面、精準(zhǔn)診斷模型的未來(lái)方向。
吳宇洲博士強(qiáng)調(diào)，這些基于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新方法不僅能有效減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，更能通過(guò)提高診斷精度和速度來(lái)改善患者的治療預(yù)后，對(duì)推動(dòng)醫(yī)療智能化發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。
本次講座緊密圍繞人工智能賦能智慧醫(yī)療的前沿趨勢(shì)。通過(guò)吳博士的系統(tǒng)講解，在場(chǎng)學(xué)生深入了解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)輔助診斷創(chuàng)新方面的核心原理與最新進(jìn)展，提升了對(duì)于AI如何助力醫(yī)療效率提升與精準(zhǔn)診療的認(rèn)識(shí)，有效拓寬了跨學(xué)科視野，深化了對(duì)信息技術(shù)變革醫(yī)療健康領(lǐng)域的理解。
（文、圖/吳宇洲 一審/金帥 二審/張建明 三審/張錦）