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1、個人基本信息：

姓 名： 吳 宏 林

性 別：男

出生年月：1982年4月

技術職稱：講師

畢業院校：華中科技大學

學歷（學位）：博士

郵件地址：

Honglinwu@csust.edu.cn

TEL：18673178009

研究方向：

人工智能

智能信號處理

2、教育背景：

2001.9-2005.7

華中科技大學

學士

2006.9-2007.7

華中科技大學

碩士提前攻博

2007.9-2012.12

華中科技大學

工學博士

3、目前研究領域：

智能信號處理、深度學習、遙感圖像處理

4、已完成或已在承擔的主要課題：

在人工智能、計算機視覺、智能信號處理等領域進行了深入研究，近年來主持湖南省教育廳項目2項，長沙市自然科學基金1項，主持青年教師成長項目1項，湖南省教改項目1項；參與國家自然科學基金項目2項、湖南省教育廳重點項目1項。指導研究生獲省級科研創新項目2項、校級3項，多人獲研究生國家獎學金。

（1）湖南省教育廳科學研究優秀青年項目，多源遙感圖像融合分割技術及應用(21B0329)，2021-2023，主持。

（2）  長沙市自然科學基金項目，面向土地覆蓋分類的多源遙感圖像語義分割技術研究(KQ2208236)，2022-2024，主持。

（3） 青年教師成長項目，遙感圖像超分辨融合及分類技術研究(19QJCZ015)，2019-2021，主持。

（4） 湖南省教育廳科學研究一般項目，契合稀疏結構先驗的圖像壓縮感知重構方法研究(15C0055)，2015-2017，主持。

（5） 國家自然科學基金青年基金項目，利用外觀相似性和全局拓撲結構的重復元素提取與合成技術研究(61402053)，2015-2017，參與。

（6） 國家自然科學基金青年項目，基于電流模式多方向多渦卷混沌電路的真隨機數發生器的研究與設計(61504013)，2016-2018，參與。

5、已出版的主要著作：

[1] 吳宏林,  王偉征,  趙淑珍.  稀疏理論及其在信號處理中的應用，南方出版社，ISBN 978-7-5501-5561-9.

6、近年發表的主要學術論文：

[1] Honglin Wu, Peng Huang, Min Zhang, Wenlong Tang, and Xinyu Yu. CMTFNet: CNN and Multiscale Transformer Fusion Network for Remote-Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, VOL. 61, 2023 (SCI-1區TOP-高被引).

[2] Honglin Wu, Zhaobin Zeng, Peng Huan, et al. CCTNet: CNN and Cross-Shaped Transformer Hybrid Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024 (SCI-2區TOP).

[3] Honglin Wu Min Zhang, Peng Huang, et al. CMLFormer: CNN and Multi-scale Local-context Transformer network for remote sensing images semantic segmentation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024 (SCI-2區TOP).

[4] Honglin Wu, Peng Huang, Min Zhang, and Wenlong Tang. CTFNet: CNN-Transformer Fusion Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023 (SCI-2區).

[5] Honglin Wu, Xinyu Yu, Zhaobin Zeng. SSBFNet: a spectral-spatial fusion with BiFormer network for hyperspectral image classification.The Visual Computer,2025 (SCI-3區).

[6] Honglin Wu, Li Zhihui, and Wen Zhaoji. MGFNet: a multiscale gated fusion network for multimodal semantic segmentation. The Visual Computer, 2025 (SCI-3區).

[7] Honglin Wu, Zhaobin Zeng, Zhenjun Zhang, and Xinyu Yu. MCFNet: Multiscale Cross-Modal Fusion Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE Signal Processing Letters, 2025.

[8] 吳宏林，陳穩，湯輝．結合反卷積和擴張卷積的信道估計算法. 信號處理, 2021.