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1、個人基本信息：

姓  名：胡斌

性  別：男

出生年月：1993-05

技術(shù)職稱：講師

畢業(yè)院校：中南大學(xué)

學(xué)歷（學(xué)位）：博士

所在學(xué)科：計算機科學(xué)與技術(shù)

研究方向：可信安全深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)目標(biāo)檢測、視覺對抗攻擊與防御

2、教育背景：

2011.09----2015.06

湖南工業(yè)大學(xué)

學(xué)士

2016.09----2019.06

中南大學(xué)

碩士

2019.09----2024.06

中南大學(xué)

博士

3、 目前研究領(lǐng)域：

1.可信安全深度學(xué)習(xí)：多模態(tài)大模型內(nèi)容生成與鑒偽，時序大模型可信學(xué)習(xí)。

2.多模態(tài)目標(biāo)檢測：多模態(tài)魯棒融合，多模態(tài)偽裝檢測。

3.視覺對抗攻擊與防御：對抗攻擊與防御，后門攻擊與防御。

4、已完成或已在承擔(dān)的主要課題：

1、湖南省自然科學(xué)基金項目，2025JJ60421，非平穩(wěn)環(huán)境下跨域海上目標(biāo)的多模態(tài)認(rèn)知魯棒識別研究，2025/01-2027/01，在研，主持

2、湖南省教育廳研究生科研創(chuàng)新項目，CX20200365，非監(jiān)督異常表示學(xué)習(xí)與視覺內(nèi)容理解，2020/02-2021/10，已結(jié)題，主持

3、國家重點研發(fā)計劃課題，SQ2023AAA030344，1型糖尿病精準(zhǔn)預(yù)測新技術(shù)建立，2023/12-2027/11，在研，參加

6、已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：

[1].Bin Hu, Kehua Guo, Zheng Wu, Xianhong Wen, Xiaokang Zhou. "Backdoor Defense in Transportation Cyber-physical Systems Using Frequency Domain Hybrid Distillation", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (JCR Q1,中科院1區(qū),IF:7.9) DOI:10.1109/TITS.2025.3539887

[2].Bin Hu, Kehua Guo, Sheng Ren, Hui Fang. "Enhancing Robustness of Backdoor Attacks Against Backdoor Defenses", Expert Systems with Applications, 2025, 269: 126355. (JCR Q1,中科院1區(qū),IF:7.5) DOI : 10.1016/j.eswa.2024.126355.

[3].Bin Hu, Kehua Guo, Xiaokang Wang, Jian Zhang, Di Zhou."RRL-GAT: Graph attention network-driven multilabel image robust representation learning. IEEE Internet of Things Journal, 2021,vol.9, no.12, pp.9167-9178. (JCR Q1,中科院1區(qū)IF:10.6, 高被引）

[4].Bin Hu, Kehua Guo, Jian Zhang, Sheng Ren, Jianhua Ma. "Exploring a Humanoid Video-Understanding Algorithm Guided by Behavior", Computer, 2020, vol.53, no.8, pp:59-67. (JCRQ2,中科院3區(qū),IF:2.683)

[5]. Kehua Guo, Bin Hu; Jianhua Ma, Sheng Ren, Ze Tao, Jian Zhang. "Toward Anomaly Behavior Detection as an Edge Network Service Using a Dual-Task Interactive Guided Neural Network", IEEE Internet of Things Journal, 2021, vol.8, no.16, pp.12623-12637.（JCR Q1,中科院1區(qū),IF:10.6）

[6]. Kehua Guo, Changchun Shen, Bin Hu*, Min Hu, Xiaoyan Kui. "RSNet: Relation Separation Network for Few-shot Similar Class Recognition", IEEE Transactions on Multimedia, 2023, vol. 25, pp. 3894-3904. (JCR Q1,中科院1區(qū),IF:7.3)  

7、 所獲學(xué)術(shù)榮譽及學(xué)術(shù)影響：

[1] 2024年度CCF科技成果獎的科技進步獎 (主要完成人)，中國計算機學(xué)會，三等獎，2024年10月25日.