報告內(nèi)容：人工智能算法和視覺知識在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用及發(fā)展
報告人：龍卓
報告人所在單位：電氣與信息工程學(xué)院
報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜：講師
時間：2022年5月31日19：30-20：30
地點：云塘校區(qū)工科一號樓B503
報告人簡介：曾于2015-2017年在國家電網(wǎng)湖南電力公司檢修公司擔(dān)任繼電保護專業(yè)工程師。在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等國內(nèi)外重要刊物上發(fā)表論文十余篇，其中SCI收錄10篇；申請國家發(fā)明專利十余項，其中授權(quán)6項。
報告內(nèi)容簡介：
1.主要內(nèi)容：電力系統(tǒng)故障種類繁多、監(jiān)測困難，利用傳統(tǒng)的故障特征提取與故障診斷方法具有很大的局限性。隨著人工智能與圖像處理等方法的興起，為該領(lǐng)域帶來了新的機遇和發(fā)展。將電力系統(tǒng)運行時的多源數(shù)據(jù)生成2D 或 3D 空間的圖像，以機器視覺和視覺知識的理論和方法提取全局特征和整體信息，可以期待人工智能未來能像人一樣敏銳地觀測、認知和預(yù)測電力系統(tǒng)的運行情況。
2.講座預(yù)期效果、對學(xué)生成長成才的影響：讓學(xué)生深入了解電氣系統(tǒng)中常見的故障問題與危害，增加電氣類學(xué)生在相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識。使學(xué)生了解最新的人工智能算法與視覺知識在電氣故障診斷中的應(yīng)用，通過對深度學(xué)習(xí)等等最新科技前沿動態(tài)介紹，拓寬學(xué)生相關(guān)領(lǐng)域的科技視野。
承辦單位：電氣與信息工程學(xué)院 通識教育中心
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