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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

蔣曉蕓:廣義二階磁流體流動(dòng)與傳熱分?jǐn)?shù)階耦合模型數(shù)值計(jì)算及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)研究
2025年06月09日 | 點(diǎn)擊次數(shù):

報(bào)告承辦單位:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

報(bào)告題目: 廣義二階磁流體流動(dòng)與傳熱分?jǐn)?shù)階耦合模型數(shù)值計(jì)算及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)研究

報(bào)告內(nèi)容:本次報(bào)告主要分為兩部分,第一部分:基于分?jǐn)?shù)階本構(gòu)方程、Fourier定律等建立了廣義二階流體分?jǐn)?shù)階磁流體動(dòng)力學(xué)(MHD)耦合流動(dòng)與傳熱模型。針對(duì)這一復(fù)雜耦合模型,我們發(fā)展了二階FBDF方法和Legendre譜方法進(jìn)行求解,為了降低內(nèi)存需求和計(jì)算成本,提出了一種基于圍道積分的快速算法,并證明了該算法的穩(wěn)定性和收斂性。第二部分:基于相同的建模手段,我們建立了矩形管道中具有Hall傳熱傳質(zhì)效應(yīng)的廣義二階流體的非穩(wěn)態(tài)磁流體動(dòng)力學(xué)(MHD)振蕩自由對(duì)流模型,采用第一部分的算法獲得所建模型的數(shù)值解。為了避免傳統(tǒng)數(shù)值方法計(jì)算速度慢、精度低的問題,提出了一種新的分?jǐn)?shù)階物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PINN)用于該模型的多參數(shù)估計(jì),同時(shí),還將該方法與貝葉斯方法進(jìn)行了比較研究。

報(bào)告人姓名:蔣曉蕓

報(bào)告人所在單位:山東大學(xué)

報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:教授/博士生導(dǎo)師

報(bào)告時(shí)間: 2025年6月13日 14:00-18:00

報(bào)告方式:騰訊會(huì)議293 708 726

報(bào)告人簡(jiǎn)介:蔣曉蕓,數(shù)學(xué)學(xué)院博士生導(dǎo)師,山東大學(xué)特聘教授,萬(wàn)人計(jì)劃教學(xué)名師,享受國(guó)務(wù)院特殊津貼專家,是山東省黃大年式教師團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。作為第一完成人獲國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)及山東省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)各1項(xiàng),作為第一作者獲首屆全國(guó)優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng),主持國(guó)家自然科學(xué)基金委國(guó)際合作重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)重點(diǎn)專項(xiàng)課題各1項(xiàng),獲發(fā)明專利2項(xiàng)。曾獲全國(guó)五一巾幗標(biāo)兵、山東省優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師、山東省優(yōu)秀博士論文指導(dǎo)教師等榮譽(yù)稱號(hào)。主要從事偏微分方程數(shù)值解、計(jì)算流體力學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域研究,在復(fù)雜介質(zhì)建模、數(shù)值計(jì)算、參數(shù)識(shí)別等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新性成果。