報告題目： 基于深度學習的快速磁共振成像
主要內容：基于深度學習的快速磁共振成像技術旨在解決傳統磁共振成像耗時長的問題，通過深度學習模型（如卷積神經網絡和生成對抗網絡）從少量采樣數據中重建高質量圖像，顯著加快成像速度。相比傳統加速方法，深度學習不僅提高了圖像重建效率，還在保持圖像細節和分辨率方面表現出色。在實際應用中，深度學習還展示了在動態成像、實時監控等領域的潛力。盡管目前面臨數據需求大、全采樣數據難采集、模型泛化性不足等挑戰，通過引入自監督學習、模型驅動的深度學習等方法，這些問題有望得到緩解。隨著硬件加速和深度學習模型的優化，快速MRI有望在臨床中廣泛應用，未來還可能與其他人工智能技術相結合，進一步推動醫學影像技術的變革與發展。本次報告介紹磁共振成像的工作原理、基于深度學習的快速磁共振成像的具體方法以及目前存在的挑戰。
報告人：鄒娟
報告人所在單位：物理與電子科學學院
報告人職稱/職務及學術頭銜：講師
時間：2024年10月18日16:00
地點：云工一B-208
報告人簡介：鄒娟，女，博士，講師。2023年獲得湘潭大學博士學位，2019-2023年在中國科學院深圳先進技術研究院聯合培養博士，2024年1月入職長沙理工大學從事教學科研工作。主持湖南省教育廳項目2項。主要從事快速磁共振成像、醫學成像、機器學習、自監督學習和聯邦學習等方面的研究。以第一作者（含共一）在IEEE TIM、IEEE TCBB和JAP等SCI期刊和國際醫學磁共振年會ISMRM上發表論文5篇，申請、授權國家發明專利6項。
承辦單位：物理與電子科學學院 通識教育中心
