為深入貫徹《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》精神，全面落實《教育部辦公廳關于組織實施數字化賦能教師發展行動的通知》（教師廳函〔2025〕13號）的具體要求，深化人工智能技術與教育教學的深度融合，研究生院將于2025年秋季學期開學之際，以“AI點亮智慧課程，引領教育革新”為主題，面向全校研究生課程任課教師和導師開展“AI賦能教學改革提質增效”直播培訓。
本次培訓通過深入解析AI課程的建設模式與應用場景，探索AI賦能教學改革創新的可行路徑與解決方案，助力教師掌握人機協同教學設計的方法論，推動高校教師數字素養與人工智能應用能力提升。
一、培訓對象
各學院分管研究生副院長、研究生核心課程負責人、在線課程團隊負責人以及對AI賦能研究生教育教學感興趣的教師。
二、培訓時間
模塊一：多元案例分享（第一季）。8月22日-8月25日，四天，每晚19:00-20:00
模塊二：教學設計實戰（工作坊）。8月26日-8月29日，四天，每晚19:00-20:30
模塊三：多元案例分享（第二季）。8月30日-9月2日，四天，每晚19:00-20:00
三、培訓形式
“雨課堂”線上直播間
四、內容特色
“16講案例分享+2大課例拆解＋2場帶教演練”三維模式，培訓共計20學時。
1.案例驅動革新：基于多維度的創新應用案例，引導教師結合自身課程特點和需求，選擇AI應用方式，有效解決痛點問題，提升課程建設質量與教學改革成效。
2.場景深度賦能：拆解課前、課中、課后三大場景，提供落地的建設方法與應用思路，助力快速升級已有課程為AI課程；提供AI問答精準化、智能學伴優化、高效課程檢測及教學改革落地等實用方法。
3.形式生動創新：突破傳統講授模式，以嘉賓對談、互動問答、云上工作坊等多元形式，提升培訓實用性、互動性、趣味性。
五、日程安排、專家介紹詳見附件
六、參與流程
1. 掃碼加入活動班級
方式1：加入長沙理工大學研究生院專屬雨課堂平臺
培訓前請各位老師前往“雨課堂”公眾號進行身份綁定。
綁定方式：關注“雨課堂公眾號”---點擊更多---身份綁定---選擇長沙理工大學研究生院---輸入學校統一身份認證工號、密碼（csust＋工號后六位）即可綁定成功。
微信掃碼進入直播班級
方式2：加入公共版雨課堂（系統未有工號老師可使用此方式）
教師可微信掃描下方二維碼或在“雨課堂”公眾號中輸入班級邀請碼“SYBGEC”，加入公共班級觀看直播及參與互動。
2. 觀看直播。本次直播活動支持通過手機端和電腦網頁端兩種方式觀看。
（1）通過手機端觀看直播：微信搜索“雨課堂”小程序，點擊進入，直播開始時，小程序頁面上方有“你有1個課正在上課”的提醒，點擊觀看直播。
（2）通過電腦網頁端觀看直播：推薦使用Chrome、火狐等瀏覽器。在瀏覽器輸入本校專屬一體化平臺網址或www.yuketang.cn，點擊右上角選項登錄進入課程頁面后，“正在上課的課程”將出現在頁面上方，點擊可進入當前直播頁面并可全屏觀看。
3. 回放指南。直播結束后，再次進入課程班級，可以看到課程回放入口。在專家允許下，課程支持回看。
研究生院
2025年8月21日
附件一：日程安排
模塊一：多元案例分享（第一季） 8月22日-8月25日 |
時間 |
課程內容 |
主講人 |
8月22日 （周五） 19:00-20:00 |
【案例分享】AI賦能教學評價與改革——以國際中文教學改革實踐探索為例 |
雷 莉 （四川大學海外教育學院 教授） |
【案例分享】基于HAH模型的《線性代數》智慧課程建設與應用 |
趙磊娜 （重慶交通大學數學與統計學院 教授） |
8月23日 （周六） 19:00-20:00 |
【案例分享】從混合到智慧：管理溝通課程數字化轉型的范式重構 |
白琳 （安徽大學商學院 教授 教務處副處長） |
【案例分享】AI賦能：混合式教學的“智”變之路 |
胡素君 （南京郵電大學計算機學院 副教授） |
8月24日 （周日） 19:00-20:00 |
【案例分享】AI賦能“化工原理及實驗”課程建設 |
張旭雪 （齊魯師范學院化學與化工學院 副教授） |
【案例分享】如何讓AI助力植物學課程的教與學 |
項小燕 （安慶師范大學生命科學學院 教授） |
8月25日 （周一） 19:00-20:00 |
【案例分享】智慧賦能課程教學：從《房屋建筑學》出發的智慧教學模式創新 |
王 麗 （廣西大學土木建筑工程學院 副教授） |
【案例分享】AI賦能計科硬課，構建智慧教學新范式 |
趙 姝 （安徽大學計算機科學與技術學院 副院長） |
模塊二：教學設計實戰（工作坊） 8月26日-29日 |
時間 |
課程內容 |
主講人 |
8月26日 （周二） 19:00-20:30 |
【課例拆解】 1) 人工智能在課堂教學場景中的創新應用——以清華大學“工程制圖基礎”課程為例 |
牟 鵬 （清華大學機械工程系 副教授） |
2) AI課程建設模式及準備工作 |
汪 靜 （學堂在線 培訓師） |
8月27日 （周三） 19:00-20:30 |
【實操演練——快速建設AI課程】 比PPT更簡單，比微信更智能：零負擔AI課程建設應用指南 1) 課前AI備課增效：智能備課助手、自動出題 2) 課中人機交互閉環：智能互動工具、AI講伴 3) 課后輔學減負提質：AI學伴答疑、智能報告 |
汪 靜 （學堂在線 培訓師）
吳文匯 （學堂在線 培訓師） |
8月28日 （周四） 19:00-20:30 |
【實操演練——深度精進AI課程】 智慧質變：AI課程全面進化方法論 1) 高效構建課程專屬知識庫，提升課程應用專業度 2) 個性化指令庫建設指南，應用案例及提示詞模板分享 3) 一鍵出題豐富題庫，智能批改高效評價 4) 沉淀AI課程全環節運行數據，分析凝練教學改革方法 |
吳文匯 （學堂在線 培訓師）
汪 靜 （學堂在線 培訓師） |
8月29日 （周五） 19:00-20:30 |
【智教研討】 1) AI賦能課程教學的理念及具體措施 2) AI課程建設要點 |
朱桂萍 （清華大學電機系 教授）
吳文匯 （學堂在線 培訓師） |
模塊三：多元案例分享（第二季） 8月30日-9月2日 |
時間 |
課程內容 |
主講人 |
8月30日 （周六） 19:00-20:00 |
【案例分享】AI賦能信號課程混合式教學改革 |
黃云志 （合肥工業大學電氣與自動化工程學院 教授） |
【案例分享】“AI+HI”賦能《有機化學》教學新范式的探索 |
沈增明 （上海交通大學化工學院 教授） |
8月31日 （周日） 19:00-20:00 |
【案例分享】AI驅動，卡牌激活：傳感器課程三軌育人的探索與實踐 |
楊健晟 （貴州大學電氣工程學院 副教授） |
【案例分享】AI賦能大學物理課程教學改革創新與實踐 |
魚海濤 （西安科技大學理學院 教授） |
9月1日 （周一） 19:00-20:00 |
【案例分享】AI賦能智慧課程建設探索——以《教育技術研究方法》課程為例 |
王 靖 （江南大學教育技術系 教授） |
【案例分享】AI賦能雙語課程的實踐——基于國際經濟合作的探索 |
鄧 銘 （云南大學經濟學院 教授） |
9月2日 （周二） 19:00-20:00 |
【案例分享】AI賦能助力信息學科概率統計課程 |
曾華琳 （廈門大學信息學院 講師） |
【案例分享】智見納米——AI技術賦能《揭秘身邊的納米世界》教學創新與實踐 |
萬艷芬 （云南大學材料與能源學院 教授） |
*備注：活動安排以最終日程為準
附件2：授課專家介紹
雷 莉：四川大學海外教育學院教授、副院長。主持國家級、省部級項目 21 項，出版著作 16 部，多次獲省社科優秀成果獎等。主持 5 項教改項目及多門一流、精品、AI 課程建設，屢獲教學成果獎，同時擔任國家級、省部級社科基金評審專家及學術帶頭人。
趙磊娜：重慶交通大學黨委委員、教授，中國高等教育學會教育數學專業委員會常務理事。國家級課程思政教學名師，主持重慶市一流課程《線性代數》《高等代數》及首批 “人工智能 +” 重點課程。獲省部級以上教學獎勵 18 項、校級 30 余項，指導教師獲全國二等獎 2 項、重慶一等獎 14 項
白琳：安徽大學商學院教授，教務處副處長，安徽省線上教學名師，省級研究生名師工作室負責人，教育部“智慧教學之星”，國家線上線下混合式一流課程負責人。國家教學成果獎獲得者。2019年和2023兩次以第一完成人獲得安徽省教學成果特等獎，第四屆全國高校教師教學創新大賽二等獎，2024年獲全國第一批智慧課程“最佳案例”（文科組第一名）。
胡素君：南京郵電大學計算機學院網絡空間安全系副教授，首批國家級線上線下混合式一流本科課程“網絡技術與應用”負責人，首批國家級精品資源共享課“計算機通信與網絡”、首批國家精品在線開放課程“網絡技術與應用”主講教師。首批江蘇省高校課程思政示范課程“網絡技術與應用”課程負責人。曾獲得第四屆全國高校混合式教學設計創新大賽一等獎、第二屆全國高校教師教學創新大賽三等獎、江蘇省教學成果一等獎、第二屆江蘇省高校教師教學創新大賽特等獎等。
張旭雪：齊魯師范學院化學與化工學院副教授。建設“化工原理及實驗”省級課程。主持國家自然科學基金青年項目1項、省部級項目2項、山東化學教指委教學研究重點項目1項，參與山東省自然科學基金2項、橫向項目多項。
項小燕：安慶師范大學生命科學學院教授。國家級線上線下混合式一流課程、教育部在線教育研究中心“拓金計劃”示范課程、安徽省課程思政示范課程等項目負責人。獲安徽省第五屆教師教學創新大賽正高組一等獎（第1名）；安徽省教書育人楷模、省教壇新秀等稱號。
王 麗：廣西大學土木建筑工程學院副教授，自治區級課程思政教學名師，《房屋建筑學》課程負責人，該課程獲評國家級一流本科課程、自治區級一流本科課程、自治區級課程思政示范課程；獲第四屆全國高校教學創新大賽新工科副高組三等獎、第四屆全國高校教師教學創新大賽廣西賽區新工科副高組一等獎，第十八屆、十九屆、二十屆廣西高校教育教學信息化大賽一等獎；獲廣西高等教育（本科）自治區級教學成果特等獎1項、二等獎2項，廣西高等教育（研究生）自治區級教學成果二等獎1項。
趙 姝：安徽大學計算機科學與技術學院三級教授，寶鋼優秀教師獎。教授的《計算機組成與體系結構》（一）課程獲批國家級混合式一流課程，獲批主持國家自然科學基金、重點研發項目子課題、國家社會科學基金重大項目子課題等10余項國家級、省部級縱向項目。
牟 鵬：清華大學機械工程系副教授，教育部課程思政教學名師、北京市高等學校青年教學名師、寶鋼優秀教師。主要講授機械制圖等本科生學科基礎課，曾獲高等教育（本科）國家級教學成果一等獎、北京市高等教育教學成果獎一等獎、清華大學教學成果一等獎、清華大學第七屆青年教師教學大賽理工科組一等獎、清華大學第八屆清韻燭光·我最喜愛的教師、清華大學青年教師教學優秀獎。
朱桂萍：清華大學電機系教授，清華大學數學基礎教學中心主任。2008年獲得清華大學“青年教師教學優秀獎”，以第一、第二作者身份完成教材或教輔用書4部。還曾獲得北京市教學成果一等獎，北京市教學成果二等獎，清華大學教學成果一等獎，清華大學優秀教學軟件一等獎，清華大學青年教師教學優秀獎。
黃云志：合肥工業大學電氣與自動化工程學院教授，所授課程《信號分析與處理》獲評第二批國家級線下一流課程，安徽省教學名師，主持省級重大和重點教學研究項目4項，主持省級質量工程項目2項，主持省級精品資源共享課1門，智慧課堂試點項目1項，參編教材4本，其中十二五和十三五規劃教材各1本，獲得安徽省教學成果特等獎2項，一等獎2項。
沈增明：上海交通大學化工學院教授。榮獲上海市浦江人才稱號；榮獲上海交通大學教學系列“卓越教授”獎；榮獲上海市教學成果“一等獎”；獲上海市首屆課程思政教學設計展示活動“特等獎”。主講的《有機化學》課程獲首批國家一流本科課程和上海市課程思政示范課程。獲第二屆上海高校青年教師教學競賽二等獎；獲上海交通大學 “教書育人”個人二等獎和教學成果“特等獎”等。
楊健晟：貴州大學電氣工程學院副教授，貴州省五一勞動獎章獲得者，貴州省高校金師。第四屆全國教創賽新工科副高組二等獎，第六屆全國青教賽工科組二等獎。主持省級金課1門，省級教改1項，主編“十四五”規劃教材1部。主持國家級、省部級科研項目11項，發表自然指數等SCI 近30篇。
魚海濤：西安科技大學教授、教學名師，教育部在線教育研究中心智慧教學之星。主持建設陜西省線上線下混合式一流本科課程《大學物理》，目前主持建設2門校級AI+數智課程。獲陜西省教師教學創新大賽二等獎、陜西省教學成果二等獎、校級教學創新大賽一等獎、校級教學成果特等獎等。
王靖：江南大學教育技術系教授、教務處處長助理。主持國家社科基金教育學一般課題、青年課題、教育部人文社科青年項目等課題10余項，出版專著、教材等6部，發表學術論文40余篇，獲得江蘇省教育科學研究成果獎等科研獎勵4項，主持江蘇省一流本科課程《教育技術研究方法》。
鄧銘：云南大學教授。首屆全國高校教師教學創新大賽全國賽一等獎，首屆全國高校教師教學創新大賽國賽“教學學術創新”獎，全國性教學大賽國賽評委，國家級一流本科課程主持人，云南省興滇英才“教學名師”，云南省高校課程指導委員會委員，云南省高校卓越青年教師，云南大學A級課程主講教師。
曾華琳：廈門大學信息學院講師，人工智能專業教師，主持2023年第二批國家級一流本科課程線上線下混合式課程《概率統計A》，主持福建省精一流本科課程線上課程《概率論與數理統計》，2022-2023年度教育部高校計算機專業優秀教師獎勵計劃獲獎教師，第四屆福建省高校教師教學創新大賽二等獎《概率統計A》。
萬艷芬：云南大學材料與能源學院、國家光電子能源材料國際聯合研究中心，教授。寶鋼優秀教師。所建通識教育課《揭秘身邊的納米世界》，被評定為教育部世界慕課聯盟全球融合式課堂、教育部“國家智慧教育平臺國際版課程資源”、2025云南省高校教師教學創新比賽一等獎、2024云南省高校課程思政教學比賽一等獎、云南省課程思政示范課（重點）、省級一流課程、云南省高校跨校選課示范課程、云南大學AI智慧課程、優秀課程和優質示范課程。
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