7月6日下午，應汽車與機械工程學院邀請，劉桂榮教授蒞臨云塘校區(qū)工科一號樓B區(qū)417學術報告廳作題為“Computational methods based on data：approach and applications in mechanical engineering（基于數據的計算方法：在機械工程中的方法及其應用）”的學術報告。此次報告由胡林副院長主持，工訓中心楊建軍副院長、汽機學院部分教師以及研究生和本科生到場聆聽。

首先，劉桂榮教授介紹了他的求學經歷、工作經歷及主要研究成果；隨后，劉桂榮教授以人工智能（AI）標識——人工神經網絡的定義為出發(fā)點，簡要闡述了人工神經的研究現狀和發(fā)展趨勢，并從神經網絡的正、逆向傳播方面給大家展示了人工神經網絡的運行，針對其訓練過程計算量大、耗時長且訓練結果只能解決較簡單問題的缺點，劉桂榮教授團隊提出了先用主成分分析（PCA）算法提取需計算數據的關鍵分量，再進行訓練過程的改進方法，經分析可縮短40%計算時間；最后在提問環(huán)節(jié)劉桂榮教授熱情解答老師同學們的問題，對國內外的教育作了較細膩的分析并向大家強調基礎教育（數學與力學）的重要性。

本次報告會是劉桂榮教授與汽機學院師生的一次學術的交流和碰撞，為汽機學院師生拓寬專業(yè)視野提供了一個良好的平臺，與會老師和同學對劉教授精彩的演講給予了高度評價。同學們紛紛表示，通過此次講座，加深了對人工神經網絡的了解，進一步認識到了數學與力學知識的重要性，更加堅定了自己的求學決心。

劉桂榮教授簡介：

劉桂榮，美國辛辛那提大學教授，博士生導師，國際上計算力學領域尤其是無網格方法研究方面的著名權威之一，歷任國際計算力學學會執(zhí)行理事，亞太計算力學協會主席。劉桂榮教授主要研究方向有：計算力學，數值方法，無網格法，有限元法，計算反求技術、優(yōu)化理論與算法、汽車CAE技術，基于大數據的計算，計算生物力學，振動和波，納米和生物系統(tǒng)，復合材料-結構-成型一體化研究，特種機器人等。多年來在計算力學領域著眼于開拓性的研究工作，在國際雜志發(fā)表學術論文400多篇，出版英文專著 10部。多部著作被翻譯成中文，在國內廣泛使用。計算力學領域的工作在國際和國內上都具有很大的影響，引總數約13500次，H-Index約68。是Thomson Reuters 2014, 2015, 2016的高引學者。英文名著《無網格方法》這是國際上第一部全面系統(tǒng)闡述各種無網格方法的專著，是CRC出版社的最暢銷工程專業(yè)圖書之一，現已是第二版。英文專著《光滑粒子法（SPH）》是第一部全面敘述無網格粒子法的專著，是WorldScientific出版社的最暢銷工程圖書，現已是第三次印刷。創(chuàng)立了新的G空間理論，提出了弱弱(W2)形式的建模方法。引領了從H空間理論到G空間理論的轉變和從傳統(tǒng)的弱形式到弱弱(W2)形式建模方法的跨越，開辟了計算方法和理論研究的新領域。基于G空間理論，開發(fā)了多種高效的無網格算法（S-PIM和S-FEM）。由于在國防工程計算的杰出貢獻，獲得了新加坡國防部的國防科技獎。由于在計算力學方向的杰出貢獻，獲得了亞太地區(qū)APACM計算力學獎,全球華人計算力學獎(ICSACM)，國際IACM Fellow獎,日本JSME計算力學獎, 日本JACM計算力學獎,和美國Ted Belytschko應用力學獎。

文/圖 汽機學院研究生會 審/胡林