
基本信息
姓名:張航
性別:男
出生年月:1993年06月
職稱:講師
畢業院校:湖南大學
學歷學位:研究生/博士
手機號碼:13142088472
電子郵箱:zhanghang@csust.edu.cn
所在學科:機械工程 智能制造
研究方向:視覺學習與異常檢測、圖像分割與模糊聚類
個人簡介
張航,機械工程博士,講師,主要研究方向為視覺學習與異常檢測、圖像分割與模糊聚類,主持了國家青年科學基金及多項企業橫向項目,參與了包括長沙市重大專項、科技部中日合作重大專項等多項課題,研發了包覆燃料顆粒各層厚度快速測量裝置、TO56型激光器引線鍵合及芯片外觀缺陷檢測設備、LED芯片外觀缺陷檢測設備等多臺針對微觀目標(半導體芯片、核燃料顆粒)的智能檢測設備,在國內外期刊上發表了高水平論文10余篇,申請發明專利5項。
教育背景
2017.9-2022.4 湖南大學 博士
2015.9-2017.6 湖南大學 碩士
2011.9-2015.6 湖南大學 學士
主講課程
《數字圖像處理》、《智能傳感與測試技術》、《智能生產計劃管理》、《智能生產綜合實驗》
主要課題
[1] 主持,國家青年科學基金項目《負樣本缺少下融合視覺學習的半導體激光器封裝缺陷檢測方法研究》,項目編號:52305526, 經費:30萬, 2024.01-2026.12
[2] 主持,橫向課題《基于智能視覺大模型的微觀缺陷檢測方法開發》,經費:18萬,2024.02-2024.11
[3] 主持,橫向課題《半導體激光器視覺缺陷檢測方法開發》,經費:18萬,2023.05-2024.02
[4] 主持,橫向課題《微觀視覺檢測算法研究》,項目編號,經費:12萬,2022.05-2023.05
主要代表性論文
共發表SCI論文10余篇,其中代表作如下:
[1] Hang Zhang, Rong Li, Dexiang Zou, Jian Liu, Ning Chen. An automatic defect detection method for TO56 semiconductor laser using deep convolutional neural network, Computers & Industrial Engineering, 179(2023)109148. (中科院一區,IF=7.9)
[2] Hang Zhang, Haili Li, Ning Chen*, Shengfeng Chen, Jian Liu, Novel fuzzy clustering algorithm with variable multi-pixel fitting spatial information for image segmentation, Pattern Recognition 121 (2022) 108201. (中科院一區,IF=8.0)
[3] Hang Zhang, Jian Liu*, Shengfeng Chen, Weifang Wang, Novel roughness measurement for grinding surfaces using simulated data by transfer kernel learning, Applied Soft Computing, 73(2018) 508-519. (中科院一區,IF=8.7)
[4] Hang Zhang, Jian Liu*, Enhui Lu, Xinyu Suo, Ning Chen, A novel surface roughness measurement method based on the red and green aliasing effect, Tribology International 131(2019) 579-590. (中科院一區,IF=6.2)
[5] Hang Zhang, Jian Liu*, Zhaochuan Hu, Ning Chen, Zhiyuan Yang, CFP-CNN: Design of a deep learning visual system for the thickness measurement of each coating layer of TRISO-coated fuel particles,Measurement 191C(2022)110806. (中科院二區,IF=5.6)
[6] Hang Zhang, Jian Liu*, Dexiang Zou, Ning Chen, Knowledge-based transfer fuzzy clustering with non-local spatial information for surface roughness measurement, Measurement 174(2021) 109076. (中科院二區,IF=5.6)