12月10日下午，國際歐亞科學(xué)院院士、中山大學(xué)遙感與地理信息工程系副主任、博士生導(dǎo)師張新長院士應(yīng)邀在云塘校區(qū)工科二號(hào)樓B-301報(bào)告廳為我校交通學(xué)院師生作了題為“基于深度學(xué)習(xí)的自然資源要素遙感識(shí)別與精準(zhǔn)獲取與應(yīng)用”的精彩學(xué)術(shù)交流講座，此次云影講壇暨第九屆GIS論壇——名師進(jìn)高校系列講座，由交通學(xué)院副院長張銳教授主持，我院多位測繪領(lǐng)域的老師以及本科生、碩博研究生200余人參加了此次講座。
張銳指出，此次講座旨在為相關(guān)領(lǐng)域的師生搭建聯(lián)系平臺(tái)，匯聚測繪領(lǐng)域的名師及廣大學(xué)子共同探討5G智慧時(shí)代下測繪專業(yè)的發(fā)展方向及其深度學(xué)習(xí)在測繪領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。
張新長圍繞“從深度學(xué)習(xí)的視角進(jìn)行地物特征的深度表達(dá)及地物要素的提取”這個(gè)主題，深入分析了深度學(xué)習(xí)在多源高分辨率遙感數(shù)據(jù)語義分割中的研究進(jìn)展、研究趨勢以及當(dāng)前存在的問題，為解決多源高分辨率遙感數(shù)據(jù)兼容問題、對(duì)多層級(jí)特征利用不夠充分使得語義分割結(jié)果比較粗糙的問題、多尺度特征學(xué)習(xí)能力不足導(dǎo)致無法有效挖掘圖像的空間上下文特征的問題及特征融合與特征選取方式比較單一，對(duì)人類目視解譯過程的模擬不夠等問題，張新長院士提出了基于多層級(jí)特征融合的深度語義分割模型和基于多尺度特征學(xué)習(xí)的深度語義分割模型以及融合視覺注意力機(jī)制的深度語義分割模型，并對(duì)這三個(gè)模型作了由淺入深的詳細(xì)講解。張新長院士積極響應(yīng)了將論文寫在祖國大地上的號(hào)召，將遙感影像智能處理應(yīng)用到農(nóng)田精細(xì)化分類、建筑物邊界提取、道路中心線提取以及單木提取與種間分類和喬/灌木林提取的領(lǐng)域中來，發(fā)現(xiàn)和解決了我國的實(shí)際問題，真正做到了把成果寫在祖國大地上！
張銳向張新長院士表示了真摯的感謝，并對(duì)講座內(nèi)容作了總結(jié)發(fā)言。同時(shí)他對(duì)廣大交院學(xué)子表達(dá)了殷切期盼，希望同學(xué)們通過此次講座能更加深刻的了解測繪領(lǐng)域，能夠?qū)W以致用，杜絕閉門造車、坐而論道的空洞，學(xué)會(huì)將理論應(yīng)用于實(shí)際，把論文寫在祖國大地上。
會(huì)后，與會(huì)師生積極向張?jiān)菏刻岢鰡栴}，與其進(jìn)行積極互動(dòng)，學(xué)術(shù)氛圍濃厚。與會(huì)者紛紛表示這次高水平的學(xué)術(shù)講座讓人受益良多。
（文/彭怡峰 朱芳琪 圖/劉佳 審/涂道勇）
